Digitale Beschaffung für nachhaltige Mobilität
Ausgangslage
Analyse und Aufgabenstellung
Data-Lösungen als Entscheidungsgrundlage
Wir wurden mit der Entwicklung eines MVP zur Gewinnung von Pilotkunden und Investoren beauftragt. Unsere Lösung: Konzeption einer Plattform, auf der Unternehmen ihren Bedarf an neuen Fahrzeugen ausschreiben können. Dabei wurden neben den üblichen Faktoren auch CO2-Flottenziele und alternative Antriebsarten berücksichtigt. Unsere Data-Lösungen umfassen die Entwicklung von Python-Funktionen zur Integration von Firmenfahrzeugen und Leasingangeboten. Die Daten werden mit zusätzlichen Informationen, z.B. aus der Schwacke-Liste, angereichert und mit Hilfe von Python-Funktionen ausgewertet. In einer JupyterLab-Umgebung werden die Daten dann eingelesen und im Frontend mittels Charts visualisiert.